Andrew Ng機器學習筆記week6 機器學習的應用與設計

機器學習應用中的建議 1、如何debug一個學習算法 2、如何評估一個假設h(x) 3、模型的選擇、訓練集、檢驗集、測試集 將數據集合分爲三部分，訓練集佔60%，檢驗集（Class Validation）佔20%，最後測試集佔20% 4、bias VS variance 5、正則化和偏差（bias）、方差（variance） 6、神經網絡的過擬合 7、學習曲線 機器學習系統設計 垃圾分類系統舉例

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