貝葉斯思想以及與最大似然估計、最大後驗估計的區別

ML-最大似然估計html MAP-最大後驗估計算法 貝葉斯估計網絡 三者的關係及區別機器學習 （本篇博客來自李文哲老師的微課，轉載請標明出處http://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5399532.html ）函數   一。機器學習post 　　核心思想是從past experience中學習出規則，從而對新的事物進行預測。對於監督學習來講，有用的樣本數目越多，訓

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