基於概率論的分類方法：樸素貝葉斯

使用樸素貝葉斯進行文檔分類 在文檔分類中，整個文檔（比如一封電子郵件）是實例，而電子郵件中的某些元素則構成特徵。我們可以觀察文檔中出現的詞，並把每個詞的出現或者不出現作爲一個特徵，這樣得到的特徵數目就會跟詞彙表中的詞目一樣多。 樸素貝葉斯的一般過程： 1.  收集數據 2.  準備數據：需要數值型或布爾型數據 3.  分析數據：有大量特徵時，繪製特徵作用不大，此時使用直方圖效果更好 4.  訓練算

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