JavaShuo
欄目
標籤
基於概率論的分類方法--樸素貝葉斯04
時間 2021-01-12
原文
原文鏈接
首先將樸素貝葉斯引入到分類問題中。 思想: 通過某對象的先驗概率,利用貝葉斯公式,計算出其後驗概率,即該對象屬於某一類的概率,選擇具有最大後驗概率的類作爲該對象所屬的類。 推導: 1、設爲一個待分類項xj={a1,a2,...,am},每個a爲xj的一個屬性值; 2、設類別集合c={y1,y2,...,yn}; 3、計算帶分類樣本xj屬於各個類別的後驗概率,P(y1|xj),P(y2|xj
>>阅读原文<<
相關文章
1.
基於概率論的分類方法:樸素貝葉斯
2.
基於機率論的分類方法:樸素貝葉斯
3.
[machine learning] 基於概率論的樸素貝葉斯算法
4.
C++實現基於機率論的分類方法--樸素貝葉斯分類
5.
樸素貝葉斯分類
6.
分類-樸素貝葉斯
7.
樸素貝葉斯分類-理論篇
8.
樸素貝葉斯分類器——理論
9.
樸素貝葉斯機率方法
10.
樸素貝葉斯方法
更多相關文章...
•
屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
Spring基於Annotation裝配Bean
-
Spring教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
樸素貝葉斯
貝葉斯分析⑥
sklearn樸素貝葉斯算法
樸素
貝葉
概率論
貝斯
算法概論
概率
概論
MySQL教程
PHP教程
NoSQL教程
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
說說Python中的垃圾回收機制?
2.
螞蟻金服面試分享,阿里的offer真的不難,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定義歡迎頁及favicon
4.
Spring Boot核心架構
5.
IDEA創建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven創建java項目和web項目
7.
myeclipse新導入項目基本配置
8.
zkdash的安裝和配置
9.
什麼情況下會導致Python內存溢出?要如何處理?
10.
CentoOS7下vim輸入中文
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
基於概率論的分類方法:樸素貝葉斯
2.
基於機率論的分類方法:樸素貝葉斯
3.
[machine learning] 基於概率論的樸素貝葉斯算法
4.
C++實現基於機率論的分類方法--樸素貝葉斯分類
5.
樸素貝葉斯分類
6.
分類-樸素貝葉斯
7.
樸素貝葉斯分類-理論篇
8.
樸素貝葉斯分類器——理論
9.
樸素貝葉斯機率方法
10.
樸素貝葉斯方法
>>更多相關文章<<