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經典cnn模型彙總(alexnet,vggnet,inception)
時間 2019-12-09
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整體趨勢圖web 1.alexnet: 優勢: 1.使用了relu,並驗證在較深的網絡中解決了sigmod會產生梯度彌散問題 2.在最後全鏈接層使用了dropout避免了過擬合 3.使用最大池化,避免平均池化的模糊化效果,並提出讓步長比池化核的尺寸小,這樣池化層的輸出之間會有重疊覆蓋,提高特徵豐富性 4.提出了lrn(歸一化)層網絡 2.vggnet(16,19) 優勢:用兩個3乘3卷積層代替1個
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