經典cnn模型彙總（alexnet，vggnet，inception）

整體趨勢圖web 1.alexnet： 優勢： 1.使用了relu，並驗證在較深的網絡中解決了sigmod會產生梯度彌散問題 2.在最後全鏈接層使用了dropout避免了過擬合 3.使用最大池化，避免平均池化的模糊化效果，並提出讓步長比池化核的尺寸小，這樣池化層的輸出之間會有重疊覆蓋，提高特徵豐富性 4.提出了lrn（歸一化）層網絡 2.vggnet（16，19） 優勢：用兩個3乘3卷積層代替1個

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