CNN深度神經網絡之AlexNet模型

前言 Alex在2012年提出的alexnet網絡結構模型引爆了神經網絡的應用熱潮，並贏得了2012屆圖像識別大賽的冠軍，使得CNN成爲在圖像分類上的核心算法模型。 由於這時候的GPU性能還不足，Alex採用兩塊GPU同時訓練模型，模型被分成了兩路，但是現在的GPU性能已經完全可以容得下整個網絡的訓練，因此在網絡分離這部分可以忽略。 整個網絡共有8層，前5個爲卷積層，後三層是全連接層。 第一層-卷

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