圖卷積神經網絡課程筆記（一）——譜域圖卷積（Spectral）背景知識及經典模型

此博文是對深藍學院《圖卷積神經網絡》課程筆記進行整理，簡要闡述了譜域圖卷積背景知識以及經典的圖譜卷積模型。 其中背景知識先擺出結論，之後通過提問題的方式循序漸進引出各種知識點，如圖譜卷積定理、傅立葉變換、拉普拉斯矩陣等；經典的圖譜卷積模型有SCNN、ChebNet、GCN。 歡迎各位前輩們指出問題，一起交流。 未經授權禁止轉載。 一、譜域圖卷積定理     即： 將空域信號轉換到頻域，然後相乘。

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