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卷積神經網絡CNN(1)——圖像卷積與反捲積
時間 2020-12-30
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轉自:卷積神經網絡CNN(1)——圖像卷積與反捲積(後卷積,轉置卷積) 動態圖 1.前言 傳統的CNN網絡只能給出圖像的LABLE,但是在很多情況下需要對識別的物體進行分割實現end to end,然後FCN出現了,給物體分割提供了一個非常重要的解決思路,其核心就是卷積與反捲積,所以這裏就詳細解釋卷積與反捲積。 對於1維的卷積,公式(離散)與計算過程(連續)如下,要記住的是其中一個函
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