數據標準化的三種最經常使用方式總結（歸一化）

1.介紹             在大型項目的數據分析中，因爲數據來源的不一樣一般會致使數據的量綱、數據的量級產生差別，爲了讓這些數據具有可比性，須要採用標準化方法來消除這些差別。數據的標準化(normalization)就是指將原始各指標數據按比例縮放，去除數據的單位限制，將其轉化爲無量綱的純數值，便於不一樣單位或量級的指標可以進行比較和加權。數據標準化最典型的就是數據的歸一化處理，即將數據統一

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