歸一化、標準化、單位化方法的總結

歸一化：常用的方法是對原始數據進行線性變換把數據映射到[0,1]或者[-1,1]之間。變換方法見下文一、二。不同變量往往量綱不同，歸一化可以消除量綱對最終結果的影響，是不同變量具有可比性。在不涉及距離度量、協方差計算、數據不符合正態分佈時，可使用歸一化方法。比如圖像處理中，將RGB圖像轉換爲灰度圖向後，將其值限定在[0,255]的範圍等。 標準化：常用的方法是z-score標準化，鏡櫃處理後數據均

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