深度學習典型卷積神經網絡之GoogLeNet

GoogLeNet是2014年ILSVRC的冠軍，top5錯誤率爲6.7%，深度達到22層（加上池化是27層），使用9個inception模塊讓網絡變得更「寬」，改變CNN原有的串行結構；使用全局平均池化替代FC層，但實際上在最後還是加了一個全連接層，便於以後進行微調。總參數量僅爲AlexNet（6000萬）的1/12（500萬）；GoogLeNet的結構如下所示，其中綠色框內的是stem，包含一

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