軌跡不確定性研究—（減少軌跡點之間的不確定性+軌跡隱私保護）

減少軌跡不確定性分爲兩類：查詢建模 如上圖所示，當我們需要查詢經過R區域的軌跡時，灰色軌跡（低採樣率）是否應該包含在內。 使用獨立的概率密度函數在每個時間點或隨機過程（如馬爾可夫鏈），以更好地模擬對象的不確定位置，並回答不同的查詢。 第二類爲： 從不確定性軌跡中進行路徑推測。 核心思想：通過多條不確定性軌跡，確定確定性軌跡。如幾條軌跡的交匯點爲確定點。 具體來說，有兩種具體方法： 第一種方法： 一

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