SNN系列｜學習算法篇(4)SWAT

SWAT SWAT算法最重要的是隱層的濾波器設計，權重的學習在STDP的基礎上加入了BCM規則，網絡的輸出層也比較有特色，就是所有的訓練都是在一個訓練神經元上，然後將其映射到分配好的輸出神經元上。 BCM Rules BCM起初是一種平衡Hebb學習的規則，根據神經元狀態滑動閾值，進而決定突觸更新是增強還是抑制，以此來平衡突觸活動。在SWAT算法中，BCM規則用於更新STDP的高度。 A + (

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