SNN系列｜學習算法篇(3)ReSuMe

ReSuMe 原文傳送 適用於單層網絡或液體狀態機，採用精確時間編碼，結合了STDP與anti-STDP機制，對多種神經元模型和突觸類型均適用，因爲權重的調整僅取決於脈衝輸出與目標輸出序列有關。核心的更新公式如下： d d t ω o i ( t ) = [ S d ( t ) − S o ( t ) ] [ a d + ∫ 0 ∞ a d i ( s ) S i ( t − s ) d s ]

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