機器學習算法系列(七)

本篇博客主要分享學習了神經網絡的相關知識、原理、實例與擴展，包括基本的神經元模型、梯度下降法、BP算法、多層前饋神經網絡及相關各個環節的優化處理等； 六、神經網絡 最基本的成分爲神經元模型，如下M-P神經元模型：每個神經元收到n個其他神經元傳遞過來的輸入信號，這些信號通過帶權重的連接傳遞給細胞體，這些權重又稱爲連接權（connection weight）。細胞體分爲兩部分，前一部分計算總輸入值（即

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