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機器學習算法系列篇9:Lasso 和 Ridge迴歸算法
時間 2021-01-12
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更多專業的人工智能相關文章,微信搜索 : robot-learner , 或掃碼 模型的參數空間過大可能導致過擬合,而Lasso和Ridge迴歸模型則是在線性迴歸模型的基礎上,通過正則規則增加了對參數的限制,從而達到參數稀疏化和減小過擬合的效果。 兩種迴歸模型分別對應的損失函數優化方法如下: 二者的區別是,Ridge迴歸算法的限制項是L2範數,而Lasso迴歸的限制條件是L1範數。根
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