機器學習算法系列篇9：Lasso 和 Ridge迴歸算法
更多專業的人工智能相關文章，微信搜索 : robot-learner ， 或掃碼 模型的參數空間過大可能導致過擬合，而Lasso和Ridge迴歸模型則是在線性迴歸模型的基礎上，通過正則規則增加了對參數的限制，從而達到參數稀疏化和減小過擬合的效果。 兩種迴歸模型分別對應的損失函數優化方法如下： 二者的區別是，Ridge迴歸算法的限制項是L2範數，而Lasso迴歸的限制條件是L1範數。根
相關文章
- 1. 機器學習算法（三）——Ridge算法和Lasso算法
- 2. 機器學習——迴歸算法之嶺迴歸、Lasso、ElasticNet
- 3. 機器學習——LASSO算法
- 4. 機器學習算法---迴歸算法
- 5. 簡單易學的機器學習算法——嶺迴歸(Ridge Regression)
- 6. scikit-learn估計器學習系列 ---- 1.線性迴歸番外篇-Lasso迴歸，Ridge迴歸和ElasticNet
- 7. Ridge迴歸、Lasso迴歸、座標下降法、最小角迴歸
- 8. 機器學習(三)線性迴歸(Ridge,Lasso)的正則化
- 9. 機器學習方法：迴歸（二）：稀疏與正則約束ridge regression，Lasso
- 10. 二、機器學習算法學習---線性迴歸算法
- 更多相關文章...
- • PHP 運算符 - PHP教程
- • C# 運算符 - C#教程
- • 算法總結-回溯法
- • 算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習算法（三）——Ridge算法和Lasso算法
- 2. 機器學習——迴歸算法之嶺迴歸、Lasso、ElasticNet
- 3. 機器學習——LASSO算法
- 4. 機器學習算法---迴歸算法
- 5. 簡單易學的機器學習算法——嶺迴歸(Ridge Regression)
- 6. scikit-learn估計器學習系列 ---- 1.線性迴歸番外篇-Lasso迴歸，Ridge迴歸和ElasticNet
- 7. Ridge迴歸、Lasso迴歸、座標下降法、最小角迴歸
- 8. 機器學習(三)線性迴歸(Ridge,Lasso)的正則化
- 9. 機器學習方法：迴歸（二）：稀疏與正則約束ridge regression，Lasso
- 10. 二、機器學習算法學習---線性迴歸算法