系列學習——推薦算法綜述
作者：章華燕 編輯：祝鑫泉前言1 隨着移動互聯網技術和社交網絡的發展，每天都有大量包括博客，圖片，視頻，微博等等的信息發佈到網上。我們正處於大數據的時代，傳統的信息檢索技術已經不能滿足用戶對信息發現的需求，推薦引擎的出現，可以幫用戶獲取更豐富，更符合個人口味和更加有意義的信息。 個性化推薦主要是根據用戶的興趣和和利時行爲特點，向用戶推薦所需的信息或商品，幫助用戶在海
相關文章
- 1. 推薦算法綜述（四）
- 2. 推薦算法綜述
- 3. 推薦算法綜述（三）
- 4. 推薦算法綜述（五）
- 5. 推薦算法綜述（二）
- 6. 推薦系統（一）—綜述
- 7. 推薦系統綜述
- 8. 重磅乾貨--推薦算法綜述
- 9. 推薦算法的文獻綜述
- 10. 【推薦算法入門】推薦系統之推薦算法概述
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 推薦算法綜述（四）
- 2. 推薦算法綜述
- 3. 推薦算法綜述（三）
- 4. 推薦算法綜述（五）
- 5. 推薦算法綜述（二）
- 6. 推薦系統（一）—綜述
- 7. 推薦系統綜述
- 8. 重磅乾貨--推薦算法綜述
- 9. 推薦算法的文獻綜述
- 10. 【推薦算法入門】推薦系統之推薦算法概述