推薦算法：基於物品的協同過濾算法

參考《推薦系統實踐》項亮 概念： 基於物品的協同過濾算法，優化算法 對比：用戶協同過濾的優缺點 python編碼實現 1，算法定義 基於用戶的協同過濾算法 基於商品的協同過濾算法 適用場景 時效性較強,用戶個性化興趣不太明顯的領域 長尾物品豐富,用戶個性化需求強烈的領域 用戶較少的場合：新聞推薦 物品數遠小於用戶數的場合：圖書、電子商務和電影網站 注重點 興趣相似的小羣體的熱點 維繫用戶的歷史興趣

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