大數據推薦算法之基於物品協同過濾推薦實例

ItemCF:ItemCollaborationFilter,基於物品的協同過濾算法核心思想:給用戶推薦那些和他們之前喜歡的物品相似的物品。 Iterm-based的基本思想是預先根據所有用戶的歷史偏好數據計算物品之間的相似性，然後把與用戶喜歡的物品相類似的物品推薦給用戶。還是以之前的例子爲例，可以知道物品a和c非常相似，因爲喜歡a的用戶同時也喜歡c，而用戶A喜歡a，所以把c推薦給用戶A。   基

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