推薦算法--基於物品協同過濾算法實現（python: Item-CF）

1. 背景 本次測試基於MovieLens數據集實現的基於物品的協同過濾，目前只是在小樣本上實現，主要問題是計算太耗內存，後期代碼繼續優化與完善。 數據集說明：movies.dat中數據是用戶對電影的評分。數據格式：UserID::MovieID::Rating::Timestamp。css 2. 代碼 import pandas as pd import numpy as np import m

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