機器學習————決策樹&隨機森林

文章目錄 機器學習————決策樹&隨機森林 決策樹 損失函數 決策樹的參數 決策樹和邏輯迴歸的比較 代碼實現決策樹 隨機森林 隨機森林和邏輯迴歸的比較 剪枝：就是決策數的正則化 機器學習————決策樹&隨機森林 決策樹 決策樹是一種非線性有監督離散型分類模型 決策樹是經過固定的條件來對類別進行判斷： 決策樹的生成：數據在不斷分裂的遞歸過程，每一次分裂，儘量讓類別同樣的數據在樹的一邊， 當樹的葉子節

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