CTR模型：FNN模型

1. 簡介 FNN 模型是2016年提出的，基於傳統機器學習模型，如LR，FM等，的CTR預測方案被稱爲基於淺層模型的方案。 優點是模型簡單，預測性能較好，可解釋性強。缺點是，很難自動提取高階組合特徵攜帶的信息。 於是， 基於因子分解即的神經網絡（Factorization Machine supported Neural Network, FNN）被提出。 2. FNN模型 輸入的類別特徵是 f

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