CTR模型：Deep&Cross Network
1. 簡介 DCN模型（Deep & Cross Network for Ad Click Predictions）是2017年提出的。 出發點： （1）人工探索所有的交叉特徵是不現實的； （2）難於推廣未曾出現過的交叉特徵。 DNN能夠自動探索交叉特徵並推廣到未出現過的交叉特徵，但是DNN的學習效率不高，且無法顯式的學習特徵交叉。 Deep&Cross Network, DCN 模型保留了DNN
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