CTR模型：NFM

1. 簡介 FM模型可以捕捉二階特徵，但只能線性組合，無法學習非線性關係。 DNN雖然可以學習非線性特徵交互，但深度網絡難於訓練。 NFM（Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics∗）模型在2017年被提出。 該模型結果FM二階特徵交互的線性，以及DNN高階特徵交互的非線性。 FM 是NFM的特例，和Wide & D

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