《周志華 機器學習》學習筆記——第2章 模型的評估與選擇

僅個人讀書筆記. 第2章 模型的評估與選擇 2.1 經驗誤差與過擬合 2.2 評估方法 2.2.1 留出法 2.2.2 交叉驗證法 2.2.3 自助法 2.2.4 調參與最終模型 2.3 性能度量 2.3.1 錯誤率與精度 2.3.2 查準率、查全率與F1 2.3.3 ROC與AUC（~） 2.3.4 代價敏感錯誤率與代價曲線 2.4 比較檢驗（~） 2.5 偏差、方差、噪聲 2.1 經驗誤差與過

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