機器學習（周志華）讀書筆記---第2章 模型評估與選擇

*2.1 經驗評估與選擇* 關鍵字： 錯誤率、精度、誤差、、訓練誤差（經驗誤差）、泛化誤差、 關鍵概念解釋： 1.欠擬合解決方案：決策學習樹中擴展分支、增加訓練輪數 *2.2 評估方法* 關鍵字： 測試集、留出法、交叉驗證法（K折交叉驗證）、自助法、參數調節 關鍵概念解釋： 1.測試集應該儘可能與訓練集互斥 2.留出法：直接將數據集D劃分爲兩個互斥的集合，其中一個集合作爲訓練集S，另一個作爲測試集

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