ML - LR

引入 線性迴歸可以得到預測值,但這無法用於分類,如果能把預測到的結果轉爲概率正則可判斷。那如何轉爲概率呢? Sigmoid函數 這裏自變量可以爲任意實數,而輸出可以以0.5爲閾值進行正負例類別劃分。 你也可以以別的值爲閾值,記住要從實際業務的角度出發來選擇模型 對數機率迴歸 將線性迴歸的式子帶入,就可以得到logistic function(亦譯作邏輯迴歸)的假設函數 假如樣本數據的標籤y有兩個類
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