ML - LR

時間 2020-12-27

標籤 MachineLearning 简体版

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引入線性迴歸可以得到預測值，但這無法用於分類，如果能把預測到的結果轉爲概率正則可判斷。那如何轉爲概率呢？ Sigmoid函數這裏自變量可以爲任意實數，而輸出可以以0.5爲閾值進行正負例類別劃分。你也可以以別的值爲閾值，記住要從實際業務的角度出發來選擇模型對數機率迴歸將線性迴歸的式子帶入，就可以得到logistic function（亦譯作邏輯迴歸）的假設函數假如樣本數據的標籤y有兩個類

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