2.1組件（ml）

2.1 組件（ml） 2.1.1 管道化（Pipeline） 雖然 MLlib 已經足夠簡單實用，但如果目標數據集結構複雜，需要多次處理，或是在學習過程中，要使用多個轉化器 (Transformer) 和預測器 (Estimator)，這種情況下使用 MLlib 將會讓程序結構極其複雜。所以，一個可用於構建複雜機器學習工作流應用的新庫已經出現了，它就是 Spark 1.2 版本之後引入的 ML P

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