數學基礎：高斯分佈

1. 最大似然估計（MLE）        概念：給定一堆數據，假如我們知道它是從某一種分佈中隨機取出來的，可是我們並不知道這個分佈具體的參數，即「模型已定，參數未知」。例如，已知分佈是正態分佈，但是不知道均值和方差；或者已知是二項分佈，但是不知道均值。 最大似然估計（MLE，Maximum Likelihood Estimation）就可以用來估計模型的參數。       MLE的目標是找出一組

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