機器學習筆記（4）— 多特徵變量

1.多特徵變量 本文主要介紹多特徵變量的梯度下降法和特徵縮放內容。 2.多特徵（多變量） 多特徵變量的目標函數爲： 假設x0 = 1，則目標函數爲： 把特徵量x看作是一個向量： 把特徵量的參數也看做一個向量： 所以目標函數可以表示爲： 多特徵量的目標函數，又叫多元線性迴歸。 3.多特徵的梯度下降 目標函數爲： 代價函數爲： 由上文可知 所以代價函數爲： 單變量梯度下降法中： 多變量梯度下降法類似：

>>阅读原文<<