機器學習筆記4：特徵工程

一、特徵工程概述        「數據決定了機器學習的上限，而算法只是儘可能逼近這個上限」，這裏的數據指的就是經過特徵工程得到的數據。特徵工程指的是把原始數據轉變爲模型的訓練數據的過程，它的目的就是獲取更好的訓練數據特徵，使得機器學習模型逼近這個上限。特徵工程能使得模型的性能得到提升，有時甚至在簡單的模型上也能取得不錯的效果。特徵工程在機器學習中佔有非常重要的作用，一般認爲括特徵構建、特徵提取、特

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