JavaShuo
欄目
標籤
估計參數的方法:最大似然估計、貝葉斯推斷
時間 2020-12-30
標籤
數學
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
一、最大似然估計 假設有3個數據點,產生這3個數據點的過程可以通過高斯分佈表達。這三個點分別是9、9.5、11。我們如何計算高斯分佈的參數μ 、σ的最大似然估計? 我們想要計算的是觀測到所有數據的全概率,即所有觀測到的數據點的聯合概率分佈。爲此我們需要計算一些條件概率,這可能會很困難。所以這裏我們將做出我們的第一個假設。假設每個數據點的生成和其他點是獨立的。這一假設讓數學容易很多。如果事件(即生成
>>阅读原文<<
相關文章
1.
最大似然估計與貝葉斯參數估計
2.
【理解】參數估計,最大似然,最大後驗,貝葉斯估計
3.
最大似然估計、最大後驗估計、貝葉斯估計的對比
4.
似然估計,最大後驗,貝葉斯估計的區別
5.
貝葉斯估計、最大似然估計、最大後驗概率估計
6.
最大似然估計、貝葉斯估計和最大後驗估計
7.
參數估計:最大似然估計(MLE),最大後驗估計(MAP),貝葉斯估計,經驗貝葉斯(Empirical Bayes)與全貝葉斯(Full Bayes)
8.
參數估計之最大似然估計法和貝葉斯估計法(點估計)
9.
最大似然估計和貝葉斯估計
10.
最大似然估計MLE與貝葉斯估計
更多相關文章...
•
Web 創建設計
-
網站建設指南
•
瀏覽器 統計
-
瀏覽器信息
•
使用Rxjava計算圓周率
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
估計
評估
估價
估值
預估
估測
高估
估量
重估
應用數學
Docker命令大全
PHP參考手冊
MySQL教程
計算
設計模式
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
最大似然估計與貝葉斯參數估計
2.
【理解】參數估計,最大似然,最大後驗,貝葉斯估計
3.
最大似然估計、最大後驗估計、貝葉斯估計的對比
4.
似然估計,最大後驗,貝葉斯估計的區別
5.
貝葉斯估計、最大似然估計、最大後驗概率估計
6.
最大似然估計、貝葉斯估計和最大後驗估計
7.
參數估計:最大似然估計(MLE),最大後驗估計(MAP),貝葉斯估計,經驗貝葉斯(Empirical Bayes)與全貝葉斯(Full Bayes)
8.
參數估計之最大似然估計法和貝葉斯估計法(點估計)
9.
最大似然估計和貝葉斯估計
10.
最大似然估計MLE與貝葉斯估計
>>更多相關文章<<