圖像卷積的祕密

參考博客 首先，圖像卷積核卷積操作時有區別的，圖像卷積不改變圖像的尺寸，但是類似深度學習裏的卷積層是會改變圖像的大小的。 高斯函數與圖像卷積 假設高斯模糊稀疏爲σ，根據3σ原則，使用NxN的模板在圖像每一個像素點處操作，其中N=[（6σ+1）]且向上取最鄰近奇數。如下圖： 分離卷積 此處還是以圖像和高斯核的卷積爲例說明，上面這樣直接與圖像卷積，速度比較慢，同時圖像邊緣信息也會損失嚴重。後來，後來、

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