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圖像卷積的祕密
時間 2020-12-30
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參考博客 首先,圖像卷積核卷積操作時有區別的,圖像卷積不改變圖像的尺寸,但是類似深度學習裏的卷積層是會改變圖像的大小的。 高斯函數與圖像卷積 假設高斯模糊稀疏爲σ,根據3σ原則,使用NxN的模板在圖像每一個像素點處操作,其中N=[(6σ+1)]且向上取最鄰近奇數。如下圖: 分離卷積 此處還是以圖像和高斯核的卷積爲例說明,上面這樣直接與圖像卷積,速度比較慢,同時圖像邊緣信息也會損失嚴重。後來,後來、
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