圖像變換 - 卷積(cvFilter2D)

最常見的圖像變換（image transform，即將一幅圖像轉變成圖像數據）就是傅里葉變換（Fourier transform）,即將圖像轉換成源圖像數據的另一種表示，而卷積是大多數變換的基礎。 我們可以用方程來表示這個過程。我們首先定義圖像爲I(x,y)，核爲G(x,y)， 參考點位於相應核的（ai，aj）座標上，則卷積H(x,y)定義如下： 邊緣部分使用複製處理，計算方法如下圖所示：(求某單

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