機器學習（六）——降維處理原理

（一）降維的基本知識點總結  1、降維方法分爲線性和非線性降維，非線性降維又分爲基於核函數和基於特徵值的方法。  （1）線性降維：PCA、ICA、LDA、LFA、LPP  （2）非線性降維方法：①基於核函數的方法：KPCA、KICA、KDA  ②基於特徵值的方法：ISOMAP、LLE、LE、LPP、LTSA、MVU  或者將降維方法如下圖分類：    2、降維的作用：（爲什麼會有這些作用？）  （

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