白板推導機器學習-開篇

頻率派 VS 貝葉斯派 機器學習中引入機率很天然，把數據當作是一個機率模型。 X：表示數據 data ——> 有 N 個樣本，每一個樣本維度爲 P： X = ( x 1 x 2 . . . x N ) N × P T X = (x_{1} x_{2} ... x_{N})^{T}_{N \times P} X=(x1​x2​...xN​)N×PT​ θ \theta θ：表示參數 paramete

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