6 對分類器的提升

1.GDBT 對決策樹加權 其實就是每次計算下一步的時候，挑選那個讓損失函數最小的f(x)來對決策樹進行優化 1.1基本原理和目標函數 一個決策樹的核心是樹的結構和葉的權值 1.2 正則項的定義 讓葉子節點的個數，和權值進入，可以在一定程度上防止過擬合 1.3 對目標函數的簡化（拿到目標函數的最小值） 1.4 自己的一點理解 關於XGBoost是對一個決策樹進行提升，但由於目標韓碩過於複雜，無法進

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