從RNN到LSTM、GRU、語言模型
RNN RNN最重要的是特徵就是每一時刻的結構和參數都是共享的。 先放一張盜圖 RNN就好像天生爲序列而生的神經網絡，舉個簡單的例子，序列標註，比如詞性標註，如圖所示，x是我們輸入，h是我們的輸出，也就是詞性。有人可能就會說，我們使用一般的神經網絡也可以做到這樣。 一個詞一個樣本就可以了，這裏的話就破壞了句子的連貫性，那些多詞性的還怎麼標註呢。 恩達是這麼說的： 一個像這樣單純的神經網絡結構（普通
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