RNN,LSTM,GRU學習
RNN 上下文推理，處理時間序列。 #### LSTM（加入了三個門） 遺忘門 輸入門 輸出門 當前單元狀態 當前時刻的隱層輸出： 施密德胡貝爾發明了長時和短時記憶網絡(LSTM)："你可以用五行代碼寫它."神經網絡需要數百萬次計算，而LSTM的代碼旨在找到有趣的相關性:在數據分析中添加時間文本內容，記住之前發生的事情，然後將其應用於神經網絡，觀察與神經網絡中接下來發生的事情的聯繫，然後得出結
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