RNN、LSTM、GRU
近年來循環神經網絡在自然語言處理，語音技術，甚至圖像方面都有不錯的應用。本文主要介紹基礎的RNN，RNN所面對的問題，以及RNN的改進版本：LSTM和GRU RNN(Recurrent Neural Network) 我們先放一張RNN的結構圖，一般的RNN也遵循這個過程。輸入是x1～xt，綠色的方框表示處理單元， h i h_i hi表示的是隱藏單元， y i y_i yi表示的是輸出。對於
相關文章
- 1. RNN、LSTM、GRU
- 2. RNN&LSTM&GRU
- 3. RNN - LSTM - GRU
- 4. RNN、GRU、LSTM
- 5. LSTM、GRU、 BRNN、Hierarchical RNN
- 6. RNN,LSTM,GRU學習
- 7. 詳解RNN、LSTM、GRU
- 8. attention RNN LSTM Gru gate
- 9. Lession5(RNN)--week1--LSTM,GRU
- 10. torch 的RNN LSTM GRU
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
