LSTM、GRU、 BRNN、Hierarchical RNN
傳統的RNN在訓練long-term dependencies 的時候會遇到很多困難，最常見的便是vanish gradient problen。期間有很多種解決這個問題的方法被髮表。大致可以分爲兩類：一類是以新的方法改善或者代替傳統的SGD方法，如Bengio提出的clip gradient；另一種則是設計更加精密的recurrent unit，如LSTM，GRU。而本文的重點是比較LSTM，G
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