處理數據時不進行歸一化會有什麼影響？歸一化的做用是什麼？何時須要歸一化？有哪些歸一化的方法？

歸一化化定義：我是這樣認爲的，歸一化化就是要把你須要處理的數據通過處理後（經過某種算法）限制在你須要的必定範圍內。首先歸一化是爲了後面數據處理的方便，其次是保正程序運行時收斂加快。算法 所謂特徵歸一化，就是將不一樣類型的特徵數值大小變爲一致的過程。機器學習 特徵歸一化的意義函數 1. 提高模型的收斂速度學習 2. 提升精度，這在涉及到一些距離計算的算法時效果顯著，好比算法要計算歐氏距離，上圖中x2

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