什麼是數據【標準化】【歸一化】，他們有什麼作用？

在機器學習中： 歸一化： 爲什麼歸一化能提高梯度下降法求解最優解的速度？ 假定爲預測房價的例子，自變量爲面積大小和房間數，因變量爲房價。那麼可以得到的公式爲：  y=θ1x1+θ2x2y=θ1x1+θ2x2 其中，x1x1代表房間數，θ1θ1代表x1x1變量前面的係數；x2x2代表面積，θ2θ2代表x2x2變量前面的係數。下面兩張圖（損失函數的等高線）代表數據是否歸一化的最優解尋解過程：  未歸一

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