爲什麼對數據進行「中心化、歸一化」處理

來自知乎回答： https://www.zhihu.com/question/37069477web 一、神經網絡中，將原始數據進行去中心、歸一化這樣的標準化處理，（歸一化）使得不一樣的特徵具備相同的尺度（量綱），即消除特徵之間的差別性，在使用梯度降低法學習參數的時候，不一樣特徵對參數的影響程度就同樣了，（一心一意學習權重）從而加速神經網絡的訓練。網絡 (去中心化）增長基向量的正交性。svg 二、

>>阅读原文<<