第六週（機器學習應用建議）-【機器學習-Coursera Machine Learning-吳恩達】

目錄     評估學習算法：     方差和偏差     學習曲線     機器學習系統設計 1 評估假設，選擇多項式模型利用 測試集誤差。 線性迴歸： 邏輯迴歸： 當選擇多項式模型時：一般進一步劃分數據集爲訓練集60%、驗證集20%、測試集20% ·利用 訓練集 優化參數 theta ·使用 驗證集 找到最小誤差的多項式 ·使用 測試集 估計泛化誤差 2 偏差和方差：如何評價一個學習算法 1）擬

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