第十週（大規模機器學習）-【機器學習-Coursera Machine Learning-吳恩達】

目錄 處理大數據集：     隨機的梯度下降     映射化簡 1 隨機的梯度下降  - 隨機梯度下降算法 對於每一次迭代，只需要對一個樣本擬合好就可以了。 它只需要一次關注一個樣本一點點進行參數調整，這樣不需要每一次都等到對所有數據進行掃描，從而降低複雜度  - 效果圖： （實際上隨機梯度下降會在最靠近全局最小值的區域內徘徊） 小批量梯度下降 三種梯度下降的比較： 2 先進的主題：1）在線學習

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