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關於K最近鄰分類算法(KNN)的綜述
時間 2019-12-07
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摘要html 做爲一種非參數的分類算法, K近鄰(KNN)算法是很是有效和容易實現的。 它已經普遍應用於分類、迴歸和模式識別等 。在應用 KNN 算法解決問題的時候, 要注意兩個方面的問題:—樣本權重和特徵權重。針對傳統的KNN分類算法的不足,出現了不少改進的KNN算法。本文對當前改進KNN的文本分類算法進行了全面的綜述。算法 1.引言機器學習 K最近鄰(k-Nearest Neighb
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