機器學習筆記——神經網絡（neural networks）
神經網絡 非線性假設 對於非線性假設而言，當特徵足夠多的時候，若是咱們仍採用多項式進行線性擬合，那麼咱們將得到數量很是龐大的高次項，這使得計算變得很是複雜。出於這個緣由，咱們受到人腦的啓發，提出了神經網絡算法 咱們能夠將logistic單元表示成神經元的形式，中間的神經元表明假設函數h，左側是輸入，右側是輸出網絡 若是咱們的輸入輸出之間通過了多層計算，這樣一種結構咱們就叫作神經網絡函數 前向傳播
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