谷歌機器學習速成課程筆記 12（Classification-分類）

例如，如果郵件爲垃圾郵件的概率超過.8，我們可能就會將其標記爲垃圾郵件，0.8就是閾值分類。 選定分類閾值後，如何評估模型質量呢？傳統方法是看準確率——正確結果除以總數/正確結果所佔的百分比。但是準確率雖然是一種直觀且廣泛使用的指標，但它也有一些重大缺陷： 假設有一個預測廣告點擊率的模型，並使用準確率來評估此模型的質量，但是現實中對於展示的廣告，點擊率通常爲千分之一、萬分之一甚至更低。 因此可能存

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