機器學習中的數學(4)-線性判別分析（LDA）, 主成分分析(PCA)、奇異值分解（SVD）
1、What & Why PCA（主成分分析） PCA，Principal components analyses，主成分分析。廣泛應用於降維，有損數據壓縮，特徵提取和數據可視化。也被稱爲Karhunen-Loeve變換 從降維的方法角度來看，有兩種PCA的定義方式，方差最大和損失最小兩種方式。這裏需要有一個直觀的理解：什麼是變換（線性代數基礎）。 但是總的來說，PCA的核心目的是尋找一個方向（找
相關文章
- 1. 機器學習——降維（主成分分析PCA、線性判別分析LDA、奇異值分解SVD、局部線性嵌入LLE）
- 2. 機器學習中的數學（六）：線性判別分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
- 3. 線性判別分析（LDA）與主成分分析（PCA）
- 4. 主成分分析（PCA）與奇異值分解(SVD）
- 5. 圖像處理——主成分分析PCA、奇異值分解SVD
- 6. 主成分分析 PCA 線性判別分類LDA
- 7. PCA降維——主成分分析(principal component analysis,PCA)與LDA（線性判別分析）
- 8. EVD特徵值分解、SVD奇異值分解、PCA主成分分析
- 9. 主成分分析（PCA）與線性判別分析（LDA）的區別與聯繫
- 10. 機器學習SVD（奇異值分解）
- 更多相關文章...
- • SVN分支 - SVN 教程
- • IP地址分配（靜態分配+動態分配+零配置） - TCP/IP教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Git五分鐘教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習——降維（主成分分析PCA、線性判別分析LDA、奇異值分解SVD、局部線性嵌入LLE）
- 2. 機器學習中的數學（六）：線性判別分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
- 3. 線性判別分析（LDA）與主成分分析（PCA）
- 4. 主成分分析（PCA）與奇異值分解(SVD）
- 5. 圖像處理——主成分分析PCA、奇異值分解SVD
- 6. 主成分分析 PCA 線性判別分類LDA
- 7. PCA降維——主成分分析(principal component analysis,PCA)與LDA（線性判別分析）
- 8. EVD特徵值分解、SVD奇異值分解、PCA主成分分析
- 9. 主成分分析（PCA）與線性判別分析（LDA）的區別與聯繫
- 10. 機器學習SVD（奇異值分解）